Sources
Sources utilisées par eCompatible
Les pages enrichies affichent leurs sources au niveau de chaque section. Cette page liste les référentiels utilisés et leur rôle dans la méthode.
NVIDIA Developer
Compute capability CUDA et documentation Video Codec SDK
https://developer.nvidia.com/cuda/gpusNVIDIA GeForce Compare
Générations NVENC/NVDEC et nombre d'encodeurs sur les cartes GeForce
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/NVIDIA Video Codec SDK
NVENC, NVDEC et support AV1
https://docs.nvidia.com/video-technologies/video-codec-sdk/13.0/nvenc-application-note/index.htmlAMD ROCm Documentation
Matrice de compatibilité ROCm et codes gfx
https://rocm.docs.amd.com/en/docs-6.4.3/compatibility/compatibility-matrix.htmlAMD Product Pages
Spécifications officielles Radeon
https://www.amd.com/en/products/graphics/desktops/radeon.htmlIntel Media Engine
Support matériel des moteurs média Intel Arc et Quick Sync
https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/oneapi/optimization-guide-gpu/2025-2/media-engine-hardware.htmlTechPowerUp GPU Database
Agrégateur DBGPU/TechPowerUp utilisé pour recouper les champs techniques GPU ; les pages constructeurs restent les sources primaires quand elles sont disponibles
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/Hugging Face
Fiches modèles IA et documentation diffusers
https://huggingface.co/docs/diffusers/main/using-diffusers/sdxlllama.cpp
Ordres de grandeur des quantifications GGUF, dont Q4_K_M
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/tools/quantize/README.mdCommunity benchmarks
Mesures VRAM externes relues humainement avant publication
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/Igor's Lab
Mesures de pics transitoires quand disponibles
https://www.igorslab.de/